钉钉总裁叶军：钉钉正在打造 AI 时代的工作方式

对话核心要点如下：

1. AI 可以先用起来，无论是公司的客服，还是员工的汇报材料生成，或是制作营销视频、面向内部人员统计数据……只要使用起来，AI 就距离我们越来越近。

2. AI 时代平衡投入和产出，最重要的是分工。专注做自己擅长的事情，不擅长的事情可以用市场化的方式降低成本。

3. 大模型爆发的时候，云计算板块也迎来黄金时代。

4. 生成式 AI 就是对传统的数据和软件的颠覆，未来数据价值和商业化 AI 就是企业商业化标准的新范式。

以下为对话实录（有删减）

01

未来十年是“大模型时代”

林咏华：AI 在过去十年都是我们所熟称的“小模型时代”，未来十年肯定是“大模型时代”。但是大模型时代 AI 算力和数据，资源所需要的庞大性是有可能改变我们作为企业的研发策略或者创新打法。

今天有幸跟各位企业领导人一起探讨这个话题。首先，人工智能包括大模型为你的企业和行业带来哪些机遇和挑战？

马 婷：我来自网心科技，网心是做边缘计算的公司。

我从云计算的板块出发，发现我们这个行业迎来了春天，因为在大模型爆发的时候，大家关注的是大模型有多少亿参数，实际上在这个背后除了大模型以外，依然会有很多的视线聚焦在我们基础建设。

站在今天，我们如何把边缘计算的算力能够用于大模型？首先，现阶段，我们还有很多困境，随着模型计算的发展，我们要做的就是做推理和内容生产，在边缘侧的算力支撑。我相信未来我们希望能够做全场景的业务支撑。

莫卓亚：大家好，我来自广州弓叶。我们公司基于人工智能和机器人，把这两种技术应用起来运用废品分选领域，就是城市废弃物。这个行业跟每一位朋友息息相关，离大家很近又很远，因为很少人关注这个低端边缘产业。

在中国，有 1500 万从业人员在从事废品回收，有 10 万家企业在从事废品的回收和再利用。我们将人工智能和工程技术以及我们的商业化能力相结合，推出精细化废品回收装备，从而代替人工，帮助这个行业实现转型升级。

过去不是说没有这样的设备技术做垃圾精细化分选，而是这样的设备太贵了，几百万元怎么让一个废品站买得起？但我们把曾经售价两三百万元的设备做到十几万元，让每个废品回收站买得起，帮助他减少人工、提升效率、降低危险劳动，从而帮助这个行业转型升级。

02

传统的数据和软件的颠覆

叶 军：今天很多来会场的企业都在用钉钉，钉钉在打造一个 AI 时代的新型的办公工作方式。

这两年 AI 的发展在我看来其实会对各行各业带来变化和影响，我们走访了很多企业，发现这种影响最早发生在各类产品的交互端，从原来最早的键盘交互，到后面图形界面出来的鼠标交互，到现在越来越多产品融合语音图像的交互，因为多模态交互在很多场合下效率更高，这给很多企业产品带来创新机会，AI 技术也会改变产品交互方式，未来在各行各业都会有更多创新和变化产生。

林咏华：AI 的研发成本并不低，尤其是大模型时代，它的研发成本和周期更加长了，每一个科技企业和研发企业都要面对，怎样平衡我们作为技术公司关于技术研发和商业化落地这两个问题？

王彦芳：作为 AI 应用企业，我们自己研发费用每年超过 10%，是比其他的行业研发投入高。同时，我们三川科技也是在国内做 AI 能够赚钱的极少数的企业。在商业化的应用中找不到好的场景，所以我们是从场景入手的。

但是怎么能让应用反馈到技术研发，技术研发又能反哺应用？我们是从 2017 年开始商业化的。以酒店为核心，为我们每个人打造安全的商旅居住场所为切入点。因为酒店原来都是物品这些安全第一位的，而现在是人身安全第一位，以酒店为核心，为大家做周边的服务。刚才和钉钉叶总讨论，实际上就是以线下和线上的结合。

实际上 AI 是什么？用我自己话说就是，对传统的数据和软件的颠覆，这就是 AI。所以生成式 AI 就是对传统的数据和软件的颠覆。

杨 帆：商汤作为中国人工智能头部企业已有十年了，上市也三年多时间了，但还在亏损，惭愧。

这个问题，我们一直在想，想了很久。我觉得还是有一些心得的，首先我觉得 AI 是整个信息化革命的延续，我们看历史上任何一次重大的产业革命，首先它的周期非常长的，人工智能到今天才 10 年时间，太短，这会有什么问题呢？整个分工不够。

我觉得最重要还是分工，相互之间大家更加专注做自己擅长的事情，不擅长的事情用市场化的方式降低成本。

有人说我们为什么做 AI + 应用，其实你也会发现不是所有人做 AI + 应用都会赚钱，少数人才可以赚钱，因为成本降不下来。

我对大家的建议是，绝大部分人找准自己的场景，把自己能力专注自己擅长的方面赋能。哪些研发自己做，哪些外部合作，这个切分边界在哪，我觉得大家做应用、做企业很重要的是我怎么围绕商业模式打造我产品，定义我的价值。

总而言之，更好的分工和协作，才能帮助人工智能赋能各行各业创造更加健康可持续的未来。

姬晓晨：影谱是最早从事生成式视觉的一家技术性企业，我们专注对于视觉和视频来做生产效率的整体 AI 化和大模型能力提升。刚刚叶总提到，大家正在经历我们的信息载体的从文字到图片到视觉的多维升级，近几年我们也可以看到，我们的日常生活，我们的信息来源等等都来自于视觉和视频了。

其实我们现在也能够感受到：不说国内百模大战以及世界层面发生相似人工智能化的变化，也有很多人讲我们现在正在进入从碳基生物到硅基生物的拐点，这些听起来遥远，实际上都是跟每一个企业过程中数字化进程分不开的。

从企业落地角度和人工智能化角度来讲，我们的建议其实是基于一些关键词的大模型或者微调模型等等，相比较他们用 AI 的方式，然后我们用 API 技术接口和 RPA、BPA 接口直接把之前大量企业有价值的数据接入到业务流的数据，并且将这种咨询式模型使用进入决策以及执行环节的模式，可能对大家各个企业来讲更具现实意义的，也是直接能够提升生产效率的。

03

足够强大才能颠覆

马 婷：AI+ 的时代来临了，每一次新的技术来临的时候，都会推动产业革命的大升级。

我们正在走在 AI+ 的深化路程上。不是让企业成为 AI+ 的企业，而是成为一个 AI 深植在企业当中，成为一个神经单元的运作体系，让 AI 成为我们企业发展未来十年、二十年的 DNA。

莫卓亚：我经常跟我们同事讲，我们一定要克制住赋能和颠覆一个行业，老是讲这两个词，动不动赋能，动不动颠覆，不要老想这个事。我们首先服务好我们的客户，你要能赋能颠覆，你得首先自己能赚钱、盈利，足够强大才能赋能你的行业，赋能你的客户，才能颠覆，才能帮助这个行业转型升级。

王彦芳：其实，人工智能行业和科技行业在通用研发上，要借助于整个行业的能力的。各个企业，我们是希望大家共同携手接入产业链上游一些算力，大模型的能力，直接赋能于行业。一句话，在未来的数字化视觉时代我们希望影像谱写未来，希望用技术与各位企业共同携手发展。

叶   军：关于 AI 一句话建议，就是大家可以先把 AI 用起来，无论是你们公司的客服，还是员工的汇报材料生成，还是制作营销视频，或者在抖音小红书运营投放，或者说面向内部人员统计数据，都可以用 AI。只要你用了，AI 就距离我们并不遥远。

杨 帆：人工智能其实是根本性、极其重大的生产力升级。但同时它也是非常长周期的，所以这个过程当中我们大家要有耐心。所有人一起携手向前，期待能够跟大家一起见证人工智能的可持续发展。

林咏华：各位对 AI 这个事情都有很独特的看法和感受。所以印证了一句话，AI 跟企业一样，一路走来，可能是一路的荆棘坎坷，也可能是一路繁星满天。但是我们都要坚定信念，肯定会走到胜利的彼岸。